Maskinlæring (machine learning) er den grenen av kunstig intelligens der datamaskiner lærer av data, i stedet for å følge regler skrevet for hånd. Det er grunnlaget for nesten all moderne AI.
Hvordan den fungerer
I stedet for å programmere regler for hvert tilfelle viser du datamaskinen mange eksempler, og den lærer mønstrene. Viser du den for eksempel tusenvis av kattebilder, lærer den å gjenkjenne katter i nye bilder.
Hovedtyper
Det finnes veiledet læring (med merkede eksempler), uveiledet læring (finner mønstre selv) og forsterkende læring (lærer ved prøving og feiling, med belønninger). LLM-ene kombinerer avanserte teknikker fra denne familien.
Hvordan det henger sammen med AI
Maskinlæring er den viktigste måten å lage AI på i dag. Generativ AI (som ChatGPT) er en avansert type maskinlæring anvendt på språk og bilder.
Fra teori til praksis
Den som vil videre enn én enkelt chatbot kan se mot plattformer som osFoundry (agentisk AI med din egen modell, som også kan selv-hostes) for å knytte sammen ulike AI-funksjoner.
Les også
Dette er generell informasjon, ikke juridisk eller skattemessig rådgivning. Regler, priser og frister endrer seg; sjekk offisielle kilder.