AI-verdenen er full av begreper. Denne ordlisten forklarer de 30 viktigste, enkelt, så du ikke går deg vill.
Grunnleggende begreper
AI: maskiner som gjør oppgaver som krevde menneskelig intelligens. Maskinlæring (machine learning): AI som lærer fra data. Dyp læring (deep learning): maskinlæring med dype nevrale nett. Nevralt nettverk: en struktur inspirert av hjernen. Algoritme: en rekke steg for å løse et problem. Treningsdata: eksemplene modellen lærer av.
Generativ AI
Generativ AI: lager nytt innhold. LLM: stor språkmodell (grunnlaget for ChatGPT). Modell: den trente «hjernen». Token: en bit tekst modellen bruker. Prompt (ledetekst): instruksjonen du gir. Prompt-skriving: kunsten å spørre godt. Hallusinasjon: når AI finner på. Multimodal: jobber med tekst, bilde, lyd og video. RAG: AI søker i kilder før den svarer. Finjustering (fine-tuning): å tilpasse en modell til en oppgave.
Bruk og risiko
AI-agent: utfører oppgaver i flere steg. Chatbot: program som samtaler. API: måten et program bruker modellen på. Åpen kildekode / åpne vekter: modeller du kan kjøre selv. BYO (egen modell): å bruke din egen nøkkel/modell. Deepfake: falskt materiale laget av AI. Skjevhet (bias): forvrengninger arvet fra data. Dataresidens: hvor dataene ligger. GDPR: personvernloven (i Norge via EØS). AI Act: EUs lov om KI (EØS-relevant). Inferens: å bruke modellen til å lage svar. Referansetest (benchmark): en ytelsestest. Digital suverenitet: lokal kontroll over data og modeller.
Begrepene i praksis
Er datakontroll viktigst for deg, blir plattformer med egen modell og mulighet for selv-hosting som osFoundry interessante: dataene kan bli værende i din egen konto eller på din egen maskin.
Les også
Dette er generell informasjon, ikke juridisk eller skattemessig rådgivning. Regler, priser og frister endrer seg; sjekk offisielle kilder.